Qualité des données · Unification · Activation
Qualité des données et Salesforce Data 360.
Des contacts en double, des fichiers qui se contredisent, des segments difficiles à construire : remettons vos données au service de vos équipes.
Cloud Girafe vous accompagne du diagnostic à un premier usage vérifié. Nous clarifions ce qui doit être corrigé dans Salesforce et ce qui mérite une unification avec Data 360, anciennement Data Cloud.
Un usage métier en point de mire
L’architecture est choisie après le diagnostic des sources et du besoin.
Les difficultés de départ
Des problèmes de données qui coûtent du temps.
Le premier enjeu est de comprendre ce qui empêche vos équipes d’utiliser leurs informations avec confiance.
Des doublons qui brouillent la relation
Une même personne apparaît dans plusieurs fichiers ou sous plusieurs fiches. Nous examinons les identifiants, les relations et les règles de rapprochement pour éviter les fusions hasardeuses.
Des équipes qui ne voient pas la même chose
Le CRM, le marketing et les outils métiers donnent des réponses différentes. Nous identifions la source de référence par information, les responsables et les conditions de mise à jour.
Des projets IA sans données fiables
Un assistant ou un tableau de bord dépend des informations auxquelles il accède. Nous préparons la qualité, les droits et le contexte nécessaires au premier usage retenu.
Choisir l’architecture
Quand Data 360 devient utile.
Data 360 permet de réunir et d’harmoniser des données issues de plusieurs sources, de rapprocher des profils et de préparer leur utilisation dans des segments ou des actions.
Nous étudions son intérêt à partir de vos usages : une vision partagée d’une relation, une campagne mieux ciblée ou un contexte exploitable par une automatisation. La fréquence d’actualisation et le coût de consommation font partie du choix.
Lire notre article sur Salesforce Data 360Avant de choisir la plateforme
- Quelles sources faut-il réellement relier ?
- Quels identifiants permettent un rapprochement fiable ?
- Qui peut accéder à chaque information ?
- Quel usage justifie l’unification ?
- Comment mesurer la qualité et le coût dans la durée ?
Une remise en qualité du CRM peut être une première étape suffisante. Le diagnostic permet de décider.
Notre accompagnement
Du diagnostic au premier usage.
Diagnostic des données
Inventorier les sources et leurs volumes, mesurer les champs incomplets et les doublons, comprendre les clés de rapprochement et les préférences de communication. Vous recevez un état de qualité et un plan priorisé.
Un pilote ciblé
Choisir une population et un usage, proposer les règles de correction ou de rapprochement, vérifier un échantillon puis mesurer le résultat avant et après. Les cas ambigus restent soumis à validation.
Activation et suivi
Mettre les données préparées au service d’une segmentation, d’un reporting ou d’une automatisation. Documenter les règles, les responsabilités et la surveillance des nouvelles anomalies.
Nos deux spécialités métier
Des données reliées à votre activité.
Éducation et CFA
Relier candidatures, inscriptions, relations entreprises et alumni. Éviter qu’un même parcours soit fragmenté entre plusieurs outils.
Exemple de pilote : construire un segment de candidats avec des critères de rapprochement et des préférences de communication vérifiables.
Associations et fondations
Rapprocher les rôles d’adhérent, de donateur, de participant à un événement ou de représentant d’une entreprise mécène.
Exemple de pilote : préparer une campagne sur une population documentée, avec des relations et des préférences de contact cohérentes.
Ces scénarios illustrent des usages à construire avec vos équipes. Le périmètre est adapté à vos sources et à vos priorités.
Des livrables réutilisables
Gardez la maîtrise de vos données.
Vous recevez les règles de gestion, les critères de qualité, les décisions de rapprochement et un plan d’actions. Vos équipes peuvent comprendre ce qui a été fait et suivre les prochaines corrections.
- Cartographie des sources et responsabilités.
- Indicateurs de qualité sur le périmètre retenu.
- Règles documentées et cas à arbitrer.
- Résultats du pilote et limites constatées.
- Plan d’activation, d’exploitation et de suivi.
Questions fréquentes
Cadrer votre projet Data 360.
Data Cloud et Data 360 désignent-ils la même offre ?
Salesforce utilise désormais le nom Data 360 pour la plateforme auparavant appelée Data Cloud. Les éditions, les capacités disponibles et les conditions commerciales doivent être vérifiées sur votre contrat et dans votre environnement.
Faut-il Data 360 pour supprimer les doublons Salesforce ?
Pas nécessairement. Des règles de détection, un travail sur les imports et une remise en qualité dans le CRM peuvent répondre au besoin. Data 360 est étudié lorsque le rapprochement de sources, les profils unifiés ou leur activation apportent une valeur supplémentaire.
Un profil unifié corrige-t-il automatiquement les données d’origine ?
Non. L’unification et le rapprochement ne remplacent pas le travail de qualité dans les systèmes sources. Les corrections, les règles de priorité et les éventuels retours vers les applications doivent être conçus explicitement.
Peut-on commencer avec un seul usage ?
Oui. Un segment de campagne, un parcours candidat ou un reporting peut servir de pilote. Le devis précise les sources, la population, les volumes et les critères de validation, avant d’élargir à d’autres usages.
Comment sont traités les accès et les consentements ?
Nous identifions les règles existantes, la provenance des informations et les préférences de communication à préserver. Les accès et usages autorisés sont définis avec vos responsables métier et les personnes chargées de la protection des données.
Comment est construit le budget ?
Le devis distingue diagnostic, pilote et éventuelle mise en œuvre. Les licences, les consommations de la plateforme et les coûts des sources ou connecteurs sont examinés séparément. Les volumes et la fréquence des traitements sont nécessaires pour estimer le coût récurrent.
Parlons d’un usage et de vos sources.
Indiquez-nous les outils concernés, les principales difficultés et le résultat recherché. Nous pourrons définir un premier périmètre de travail.
Faire le point sur mes donnéesPour aller plus loin : notre accompagnement Salesforce · connecter des agents IA à vos outils.